Dell: forças complexidade dos dados precisa para a abordagem de cadeia de ferramenta agnóstica

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A dicotomia de dados mudou a face da gestão da informação, trazendo consigo enormes desafios novos dados para as empresas a resolver.

A dicotomia significa que as organizações, grandes e pequenas, não só precisa gerenciar todos os seus dados internos para fornecer inteligência sobre seus negócios, eles precisam para gerenciar as resmas crescentes de dados grandes cada vez mais externa que lhes permite descobrir novos clientes e gerar novos receita.

O mais recente software BriefingsDirect how-to discussão, em seguida, se concentra em trazer níveis muito mais elevados de automação e precisão para a tarefa de resolver tal complexidade de dados variados. Ao adotar uma abordagem cadeia de ferramentas agnóstico, end-to-end para dados em geral e gestão da informação, as empresas estão ambos resolver a complexidade e gerenciamento de dados melhor como um ciclo de vida.

visão coerente

Para Quest Software da Dell, BYOD privilegiar os utentes e com ele é Bênção; explosão de dados e os dados de grandes exigem novas estratégias para o gerenciamento de dados, backup e recuperação, dizem os especialistas; Oceano Observatórios Iniciativa: Cloud e Big Data se reúnem para dar aos cientistas acesso sem precedentes a essencial percepções climáticas; Estudo de caso: Abordagem Estratégica para a Recuperação de Desastres e Gestão de Ciclo de Vida de dados compensa para Austrália SAI global; virtualização simplifica Disaster Recovery for Insurance Broker Myron Steves ao entregar eficiência e agilidade ganhos Too

Para obter mais insights sobre onde o mercado de gerenciamento de informações foi e para onde está indo, estamos unidos por Matt Wolken, Diretor Executivo e Gerente Geral de Gestão de Informação da Dell Software. A discussão é moderado por Dana Gardner, analista principal da Interarbor Solutions. [Divulgação: Dell Software é um patrocinador do BriefingsDirect podcasts.]

Aqui estão alguns trechos

Gardner: Quais são os maiores desafios que as empresas necessitam para resolver agora, quando se trata de dados e gestão da informação?

Wolken: Cerca de 10 ou 15 anos atrás, o problema era que os dados estava sentado em bancos de dados individuais em torno da empresa, seja em um banco de dados na parte traseira de um aplicativo, o aplicativo de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), planeando o recurso da empresa (ERP) aplicação, ou em data marts em torno da empresa. O desafio era como levar tudo isso em conjunto para criar uma única visão coerente da empresa?

O que estamos vendo agora é que existem muitas complexidades que foram adicionados a essa situação ao longo do tempo. Temos diferentes silos de fornecedores com diferentes tecnologias neles. Temos diferentes tipos de dados, como a indústria de tecnologia em geral aprendeu a captar novos e diferentes tipos de dados – dados textuais, dados semi-estruturados e dados não estruturados – todos além dos dados relacionais já existentes. Agora, você tem essa proliferação de outros tipos de dados e, portanto, outra databases.That era o problema de ontem, ea resposta foi a tecnologia. A tecnologia foi um único, grande armazém de dados. Todos os dados foram movidos para ele, e você, em seguida, perguntou que maior armazém de dados, onde todos os dados foi para uma resposta completa sobre a sua empresa.

A outra coisa que notamos é que uma grande quantidade de dados não está na premissa mais. Não é mesmo de propriedade da empresa. É em seu software-as-a-service (SaaS) para o CRM, o seu provedor de SaaS para ERP, ou de seu provedor de viagens ou de recursos humanos (RH). Assim, os dados torna-se novamente em silos, não só por fornecedor e tipo de dados, mas também pela localização. Esta é a complexidade do hoje, ao notar.

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Todos estes dados se espalha, e o desafio torna-se, como você entender e de outra forma consumir que os dados ou criar uma visão coerente da sua empresa? Em seguida, há ainda os dados sociais adicionais na forma de Twitter ou Facebook informações que você não teria tido em anos anteriores. E é nesse ambiente, bem como a complexidade que vem com ele, que realmente gostaria de ajudar os clientes a resolver.

Gardner: Quando se trata de esta chamada dicotomia de dados, é simplista dizer que é interna e externa, ou há talvez uma maneira melhor para categorizar esses conjuntos maiores que as organizações precisam lidar com isso?

Wolken: Tem havido uma mudança fundamental na forma como as empresas vão sobre o uso de dados. Há algumas pessoas que querem usar os dados para um resultado baseado em resultados. Este é geralmente o que eu chamaria a preocupação line-of-business, onde o desafio com dados é como faço para obter mais receita fora da fonte de dados que eu estou olhando.

Qual é a vantagem de negócios para me examinar esses dados? Existe um novo segmento posso codificar e, portanto, de mercado para? Existe uma campanha que está atualmente em execução que não está recebendo uma boa taxa de resposta, e se assim for, eu quero mudar para outra campanha ou não melhorá-lo midstream para impulsionar o valor mais real em termos de receita para a empresa?

Esse é o aspecto mais moderno do mesmo. Todas as atividades anteriores dentro de business intelligence (BI) – vamos virar essas palavras ao redor e dizer inteligência sobre o negócio – foi realmente focado internamente. Como faço para obter dados sancionada off de sistemas aprovados para entender o ponto de vista oficial da empresa em termos de operações?

Essa segunda meta não é um objetivo ruim. Isso ainda é um objetivo que é necessário, e ainda é necessário para criar esses dados sancionadas, que os dados mestre, e os aprovados, fontes oficiais de dados. Mas há uma outra peça de dados, esse outro resultado que está sendo garantido pela linha de negócio, que é, como faço para sair e usar os dados para derivar um resultado melhor para o meu negócio? Isso é operacionalmente mais receita-oriented, enquanto que as operações internas são em torno de orientação para os custos e operações.

Então, onde você começa painéis executivos para consumo interno off de BI ou inteligência para o negócio, as unidades de negócio em si são sobre visualização, exploração e compreensão e condução novos insights.

É uma mudança, tanto foco e direção. Por vezes, acaba em um conflito entre os grupos, mas ele realmente não tem que ser dessa maneira. Pelo menos, não acho que ele faz. Isso é algo que tentamos ajudar as pessoas através de: Como você recebe os dados sancionada você precisa, mas também trazer esses dados de terceiros e dados não estruturados e adicionar nuance de que você está vendo sobre a sua empresa.

Gardner: Faça ofertas de tecnologia tradicionais permitem que essa dicotomia a ser aderido ou que precisamos de uma maneira diferente para criar esses insights através de ambas as informações internas e externas?

Wolken: Há certamente maneiras de obter a nada. Mas se você ainda está altera o programa após programa ou tecnologia depois de tecnologia, você acaba com algo menos do que o melhor caminho, e pode haver novas e melhores maneiras de fazer as coisas.

Há muitas maneiras de levar um armazém de dados para a frente no ambiente de hoje, manipulam outras formas de dados para que ele possa entrar em um armazém de dados ou armazenamento de dados relacional, e / ou ir a outra maneira e colocar tudo em um ambiente desestruturado, mas há também outra maneira de abordar as coisas, e isso é com uma cadeia de ferramentas agnóstico.

Ferramentas ter existido no sentido tradicional por um longo tempo. Geralmente, uma ferramenta é utilizado para ocultar a complexidade e todos os problemas debaixo da própria ferramenta. A ferramenta tem a inteligência para compreender todos os desafios abaixo dele, mas realmente abstrai que a partir do usuário.

Pensamos que em vez de comprar três ou quatro tipos de banco de dados, um banco de dados estruturado, algo que pode lidar com texto, uma solução que lida com semi-estruturado ou estruturado, ou mesmo um motor analítico de alta performance para essa matéria, que se a cadeia de ferramentas resumos muito de que a complexidade? Isso significa que as ferramentas que você usa todos os dias pode compreender qualquer tipo de banco de dados, o tipo de estrutura de dados, ou quaisquer mudanças de fornecedor ou nuances entre plataformas.

Essa é a estratégia que estamos a desenvolver na Dell. Estamos definindo um conjunto de ferramentas – e não as tecnologias subjacentes ou a proliferação de tecnologias -, mas as ferramentas em si, de modo que as operações do dia-a-dia são escondidos da complexidade dessas fontes subjacentes do fornecedor, tipo de dados e localização.

Isso é como nós veio realmente para ele – a partir de uma perspectiva de cadeia de ferramentas, em oposição à implantação de tecnologias adicionais. Nós estamos olhando para permitir que os clientes aproveitem as tecnologias para uma operação mais suave, mais eficiente e mais eficaz.

Vamos apenas dar integração de dados como um ponto. Às vezes eu posso ir depois de certos produtos de integração de dados em silos. I pode ir atrás de um produto de dados que vai atrás de recursos de nuvem. Posso obter um produto de dados que só vai depois relacional. Posso obter outro produto de dados para extrair ou carregar na colmeia ou Hadoop. Mas e se eu tinha um que poderia fazer tudo isso? Ao invés de comprar os separados para os casos de uso separados, o que se você apenas teve um?

Gardner: Quais são as apostas aqui? O que você ganha se você fizer isso certo?

Wolken: Há um par de maneiras que nós pensamos sobre isso, um dos quais é o conhecimento institucional. Anteriormente, se você trouxe uma nova ferramenta em seu ambiente para examinar um novo tipo de banco de dados, você provavelmente contratar uma pessoa de fora, porque você precisava encontrar essa habilidade já definido no mercado, a fim de torná-lo produtivo no primeiro dia .

Em vez de aplicar alguém que conhece a organização, os dados, as funções do negócio, você provavelmente contratar a nova pessoa do lado de fora. Isso é geralmente reequipar sua organização.

Ou, se você mudar de fornecedor, que faz com que uma mudança bem. Uma pilha de fornecedor principal é, provavelmente, um conhecimento e domínio de um de seus empregados, e se você mudar para outra pilha fornecedor ou exigir outra pilha fornecedor em seu ambiente, você provavelmente vai ter que reformular mais uma vez e encontrar novos recursos. Então, isso é um aspecto do conhecimento humano e inteligência sobre o negócio.

Há um valor a partilha. É muito mais difícil para compartilhar em ambientes de fornecedores e ambientes de dados se as ferramentas não pode ligá-los. Nesse caso, você tem que ter formas de terceiros para colmatar essas lacunas entre as ferramentas. Se você tiver a partilha que ocorre de forma nativa na ferramenta, então você não tem que cruzar essa ponte, você não tem o atraso, e você não tem a complexidade para chegar lá.

Portanto, há uma metodologia dentro da maneira que você executar o ambiente ea forma como os funcionários colaboram, que também é acelerado. Pensamos também que a formação é algo que pode beneficiar dessa abordagem agnóstica.

Mas também, genericamente, se você estiver usando as mesmas ferramentas, então coisas como gerenciamento de dados mestres (MDM) desafios tornam-se mais abrangente, se a cadeia de ferramentas entende onde esse MDM está vindo, e assim por diante.

Você também codificar como e onde os recursos são compartilhados. Então se você tem uma pessoa que tem dados para previsão de um analista, e eles estão usando uma ferramenta para chegar aos dados relacionais, outro para chegar em outro tipo de dados, ou uma ferramenta de terceiros para chegar em propriedades e ambientes SaaS, então você tem um processo ineficaz.

Você está chegando em vários domínios e que não é tão eficaz como você seria se você pudesse fazer isso tudo com um único conjunto de ferramentas.

Portanto, estas são algumas das idéias de alto nível. É por isso que acho que há valor lá. Se você voltar ao que teria existido talvez 10 ou 15 anos atrás, você tinha um conjunto de funcionários que usaram um conjunto de ferramentas para voltar contra todos os dados relacionais. Era uma construção que trabalhou bem, então. Nós só acho que precisa ser atualizado para explicar a variância dentro das nuances que vieram à tona como a tecnologia avançou e trouxe novos tipos de tecnologia e bancos de dados.

Gardner: Quais são tipicamente alguns dos retornos de negócios, e que eles superam os custos?

Wolken: Tudo depende de como você vai fazer sobre isso. Existem muitas histórias sobre pessoas que vão nesses longos ciclos de investimento em algum enorme mudança de estratégia de gestão da informação sem sentir como eles tem nada com isso, ou pelo menos eram produtivo ou pago a taxa.

Há uma estratégia diferente que achamos que pode ser mais eficaz para as organizações, que é buscar a menor, do tamanho da mordida pedaços de ação objetiva que você sabe que vai entregar algum benefício concreto para a empresa. Então, ao invés de fazer grandes planos, comece com projetos menores e persegui-los um de cada vez de forma incremental – projectos que duram uma semana e, em seguida, você tem 52 projetos que você sabe que derivam de um certo valor em um determinado período de tempo.

Outras coisas que incentivar as organizações a fazer negócio diretamente com como você pode usar dados para aumentar a competitividade. Para começar, você pode ver nuances nos dados? Existe uma ferramenta que lhe dá a capacidade de ver algo que você não podia ver antes? Então, isso é mais de uma capacidade analítica ou descoberta.

Há também uma capacidade de apenas gerenciar um determinado tipo de dados. Se eu posso ver os dados, eu posso tirar proveito dela. Se eu pode operar dessa maneira, eu posso tirar proveito dela.

Outra coisa a se pensar é o que eu chamaria de um mecanismo de feedback, ou o tempo ou a duração da observação à ação. Neste caso, eu vou falar sobre o sentimento social, por um momento. Se você pode criar sistemas que podem ouvir como sua marca está sendo falado, como seu produto está sendo falado no ambiente de comentário social, então o feedback que você está recebendo pode ocorrer em tempo real, como os comentários estão sendo postou.

Agora, você pode pensar que você vai ter isso de qualquer maneira. Eu teria recebido uma carta de um cliente de duas semanas a partir de agora no sistema postal que me desde que mesmo feedback. Isso é verdade, mas às vezes isso duas semanas pode ser um benefício real.

Imagine uma campanha de marketing que está atualmente em execução no Oriente, com um programa de companheiro no Ocidente que é um pouco diferente. Vamos dizer que é um programa de duas semanas. Seria bom se, durante a primeira semana, você poderia estar a ouvir as mídias sociais e descobrir que a campanha no Ocidente não está desempenhando bem como a do Oriente, e em seguida, mudar a sua tese de investimento em torno do programa – cancelar a um que não está realizando bem e dobrar para baixo sobre o que é um bom desempenho.

Há um aumento de mecanismo de feedback que também pode então beneficiar de manipulação de dados de uma forma moderna ou usar recursos mais modernos para obter esse feedback. Quando digo recursos modernos, em geral, que está a apontar para tipos de dados não estruturados ou tipos de dados textuais. Novamente, se você pode compreender e entender aqueles dentro do seu estado geral de gestão da informação, agora você também tem um mecanismo de feedback que devem aumentar a sua capacidade de resposta e, portanto, tornar o seu negócio mais competitivo também.

Gardner: Dado que estes pagamentos poderiam ser tão substancial, o que está entre as empresas e os benefícios de feedback?

Wolken: Eu acho que é a complexidade do ambiente. Se você só tinha sistemas relacionais dentro da sua empresa anteriormente, agora você tem que sair e entender todos os vários sistemas que você pode comprar, qualificar esses sistemas, obter feedback puro, tem algumas provas de conceito (POC) em desenvolvimento, entrar e definir todos estes sistemas, e que só leva um pouco de tempo. Assim, quanto mais complexidade você convidar para o seu ambiente, os desafios mais você tem que lidar com eles.

Depois disso, você tem que operar e executá-lo todos os dias. Essa é a parte onde nós pensamos que a cadeia de ferramenta pode ajudar. Mas, tanto quanto a compreensão do ambiente, ter alguém que pode ajudá-lo a percorrer as opções e soluções e chegar a um que é mais adequado às suas necessidades, que é onde pensamos que podemos entrar como um fornecedor e adicionar lotes de valor.

Quando vamos nos como um fornecedor, olhamos para o ambiente do cliente como era, que ao comparar o que é hoje, e trabalhar para descobrir onde as melhores áreas de colaboração pode ser, onde ferramentas podem adicionar mais valor, e em seguida descobrir como e onde podemos acrescentar o maior benefício para o usuário.

Quais os sistemas mais eficazes? Que sistemas colaborar também? Isso é algo que temos tentado imitar, pelo menos no espaço ferramenta. Como você chegar a uma resposta? Como você se dirigir até lá? Essas são as perguntas que nós estamos focados em ajudar as respostas dos clientes.

Por exemplo, nunca se você teve um armazém de dados antes, e você está nessa fase, em seguida, criar o seu primeiro é tipo de assustador, tanto a partir de uma perspectiva de preço, bem como perspectiva da complexidade ou know-how. A mesma coisa pode ocorrer em qualquer aspecto realmente – dados textuais, dados não estruturados, ou sentimento social.

Cada um desses pode parecer assustador se você não tem um conjunto de habilidades, ou não tem alguém seguindo seus passos através desse processo que tenha feito isso antes. Caso contrário, ele está tentando colocar suas mãos sobre cada bit de dados e consumir o que puder e aprender através desse processo.

Essas são algumas das coisas que são realmente um desafio, especialmente se você é uma empresa pequena que tem um número limitado de funcionários e não há essa nova demanda a partir da linha de negócio, porque eles querem ir em uma direção diferente e têm mais entendendo que eles não poderiam sair dos sistemas existentes.

Como você sair e alcançar esse conhecimento sem duplicar a equipe, encontrar novas ferramentas de fornecedores, e adicionar complexidade ao seu ambiente, talvez até mesmo a adição de fontes de dados adicionais e, portanto, mais requisitos de armazenamento de dados. Esses são alguns dos principais desafios – a complexidade, custo, conhecimento e know-how.

Gardner: Por que as organizações do mercado intermédio agora mais capaz de recorrer a alguns desses valores e benefícios do que no passado?

Wolken: Como os produtos são bem conhecidos, não é mais pessoal treinado que compreende as tecnologias mais comuns. Há maneiras mais codificadas de fazer as coisas que uma empresa pode aproveitar, porque há um grande conjunto de habilidades, ea maioria dos funcionários já pode ter esse conjunto de habilidades como você trazê-los para a empresa.

Existem também algumas vantagens apenas na forma como as tecnologias têm avançado ao longo dos anos. Armazenamento costumava ser muito caro, e então ficou um pouco mais barato. Em seguida, as unidades de estado sólido (SSD) veio e, em seguida, que ficou mais barato também. Existem algumas vantagens do ponto de preço nos próximos anos, como bem.

Dell geral tem mantido o status que começou com quando Michael Dell começou recriando PCs em seu dormitório a partir de componentes de produtos standard para trazer o preço para baixo. Esse modelo de tornar a tecnologia viável para um número maior de pessoas tem continuado ao longo da história da Dell, e vamos continuar agora com o nosso negócio de software de gerenciamento de informações.

Estamos constantemente pensando em como podemos reduzir o custo ea complexidade para os nossos clientes. Um exemplo seria o que chamamos de início rápido Data Warehouse. Ele foi projetado para democratizar dados para um ponto de preço mais baixo, para trazer o preço ea complexidade para baixo para um espaço muito menor, para que mais pessoas podem pagar e têm o seu primeiro armazém de dados.

Nós trabalhamos com o nosso parceiro Microsoft, bem como própria equipe de engenharia da Dell, e então nós qualificou a caixa, o hardware e os sistemas para trabalhar com o mais alto desempenho máximo. Então, nós roteirizado um mecanismo inicial de instalação que permite que o processo para ser instalado e funcionando em 45 minutos com pouco mais do que dirigir um par de endereços IP. Você conecta a caixa, e se trata-se em 45 minutos, sem a necessidade de ter conhecimento sobre como levantar-se, integrar e qualificar hardware e software em conjunto para um resultado que chamamos de um data warehouse.

Outra coisa que fizemos foi incluir Boomi, que é um conector para ir automaticamente e se conectar às fontes de dados que você tem. É o mecanismo pelo qual você traz dados nela. E, por último, incluímos serviços, no caso de haver quaisquer outras perguntas ou problemas que você teve para configurá-lo.

Se você tem uma equipe limitada, e se você tem que sair e qualificar novos recursos e as coisas que você não entende, e, em seguida, configurá-los e, em seguida, realmente executá-los, isso é um grande desafio. Estamos tentando acertar todas as etapas e os custos associados – tempo e / ou custos com pessoal – e removê-los, tanto quanto pudermos.

É uma maneira fornecedores como Dell está se movendo para democratizar a inteligência de negócios um pouco mais, trazê-lo para um preço mais baixo do que os clientes estão acostumados também e tornando-o mais disponível para as empresas que, ou não tem esse luxo dessa ligação perícia sentados ao redor da escritório, ou que descobriu que o ponto de preço foi um pouco alto demais.

Gardner: Você mencionou esse conceito da cadeia ferramenta várias vezes – ser agnóstico para o tipo de dados, gestão holística, visão completa, em seguida, integrá-lo, é claro. O que é sobre a cadeia de ferramenta que realiza tanto um valor global, mas também permite que ele seja aprovado em um caminho bastante administrável, em vez de tudo de uma vez?

Wolken: Uma das coisas que encontramos vantajosa em entrar no mercado neste momento é que nós somos capazes de olhar para a história, observar como as outras pessoas têm feito coisas ao longo do tempo, e, em seguida, investir no mercado com a percepção de que talvez algo mudou aqui e talvez seja necessária uma nova abordagem.

Considerando que a indústria tem normalmente ido para baixo o caminho de cada nova tecnologia ou avanço da tecnologia exige uma nova ferramenta, um novo produto ou uma nova solução de tecnologia, temos sido capazes de ficar para trás e ver a necessidade de uma abordagem diferente. Nós só temos um ponto de vista diferente, o que é que uma cadeia de ferramentas agnóstico pode habilitar as organizações a fazer mais.

Assim, quando olhamos para ferramentas de banco de dados, como um exemplo, nós queremos uma ferramenta que funciona contra todos os tipos de banco de dados, ao contrário de um que trabalha contra apenas um único fornecedor ou o tipo de dados.

A outra coisa que olhar é se você andar em uma empresa média, hoje, já há um monte de coisas que colocam em torno do negócio. Um monte de investimento já foi feito.

Queríamos ser capaz de tirar e trabalhar com todas as ferramentas existentes. Assim, cada uma das ferramentas que temos adquiridos, ou criaram dentro da empresa, foram feitas para a etapa em um ambiente existente, reconhecem que houve outros produtos já existentes no ambiente, e reconhecer que provavelmente veio de um fornecedor diferente ou trabalhar em um tipo de dados diferente.

Isso é fundamental para a nossa estratégia. Nós reconhecemos que as pessoas já estavam enfrentando a complexidade antes mesmo entrou em cena, por isso, estamos focados em descobrir como é que se encaixem no que eles já têm no lugar, ao contrário de uma estratégia ou uma estratégia de plataforma rip-e-substituir essa exige de todos os componentes a serem substituídos ou removidos para que a nova plataforma para tomar o seu lugar.

O que isto significa é ferramentas devem ser agnóstico, e eles devem ser capazes de se encaixem no ambiente e trabalhar com outras ferramentas. Cada um dos produtos na cadeia de ferramenta nós montamos foi concebido a partir desse ponto de vista.

Mas, além disso, nós também montou uma cadeia de ferramentas em que a totalidade da cadeia de entrega valor como um todo. Pensamos que cada ponto onde você tem o agnosticismo ou a cada ponto onde você tem uma ferramenta que pode abstrato que menor quantidade de complexidade, você tem poupança.

cadeia de ferramentas Agnostic

conhecimento institucional

ciclos de investimento

É a complexidade

habilidades de mid-market

Ponto de vista diferente

Uma das vantagens

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Você tem um benefício, quer se trate de redução de custos, a produtividade dos funcionários, ou eficiência, ou a capacidade de manter os dados sancionados e um conjunto de ferramentas e sistemas que compreendê-lo. A idéia é que a totalidade da cadeia de ferramentas oferece vantagens acima e além do que os componentes individuais trazer.

Agora, estamos perfeitamente felizes para ajudar um cliente em qualquer ponto onde eles têm dificuldade e qualquer ponto em que nossas ferramentas podem ajudá-los, seja na camada de hardware, da forma tradicional Dell, na camada de aplicação, considerando-se um armazém de dados ou de outra forma, ou na camada de ferramenta. Mas nós sentimos que como mais e mais da carteira – a cadeia de ferramenta – é consumido, mais e mais eficiência é habilitado.

Gardner: Também soa como se isso prepara-o para um de dados e ciclo de vida de informações benefícios, não apenas sobre o negócio e os benefícios de BI, mas também sobre os benefícios de TI.

Wolken: Um dos problemas que você descobre é que há uma grande quantidade de dados a ser replicado em um monte de lugares. Uma das vantagens que temos juntos na cadeia de ferramenta era usar a virtualização como uma capacidade, porque você sabe onde os dados vieram e você sabe que ele foi sancionada dados. Não há nenhuma razão para replicar que para o disco em outro local na empresa, se você pode apenas chegar nessa fonte de dados e puxe que a frente de um analista de dados para utilizar.

Você pode praticamente representar esses dados para o usuário, sem criar um novo repositório para essa pessoa. Então, você está economizando nos custos de armazenamento e replicação. Então, se você está procurando onde há eficiência no ciclo de vida de dados e como você pode pode cortar alguns desses custos, isso é algo que salta para a direita para fora.

Fazendo isso, você também resolver o problema de como se certificar de que os dados que foram provisionados foi sancionada. Ao fazer todas essas coisas, criando uma visualização virtual, em seguida, fornecendo esse ponto de vista de volta para o analista, você está realmente resolvendo várias peças do quebra-cabeça ao mesmo tempo. É realmente permite que você olhar para ele a partir de um ponto de vista de gerenciamento de informações.

Gardner: Como devem as empresas e empresas do mercado médio começar?

Wolken: A maioria das empresas não são apenas lá fora, perguntando como eles podem obter um novo conjunto de ferramentas. Isso não é realmente a estratégia a maioria das pessoas está pensando. O que eles estão pedindo é como faço para chegar ao próximo estágio de ser uma empresa inteligente? Como posso melhorar a minha maturidade em inteligência de negócios? Como eu poderia começar a partir de planilhas do Excel sem um data warehouse para um armazém de dados e inteligência centralizada ou dados sancionadas?

Cada um desses desafios vêm de um ponto de vista, como posso melhorar o meu ambiente com base nos objetivos e necessidades que estou enfrentando? Como posso crescer como uma empresa e começar a ser mais de uma empresa de base de dados?

Alguém pode ser confrontado com desafios mais específicos, tal linha de negócio agora é me pedindo os dados do Twitter, e não temos sistemas ou compreensão para entender isso. Isso é realmente o ponto onde você perguntar, o que vai ser a minha estratégia como eu crescer e de outra forma melhorar o meu ambiente de business intelligence, que está se transformando a cada ano para a maioria dos clientes.

Essa é a maneira que a maioria das pessoas iria começar, com um problema existente e um objetivo ou uma meta dentro da empresa. Genericamente, ao longo do tempo, a abordagem a responder foi comprar uma nova tecnologia a partir de um novo fornecedor que tem um novo silo, e você criar um novo data mart ou data warehouse. Mas isso é perpetuar a ideia de que a tecnologia vai resolver o problema. Você acaba com mais tecnologias, mais ferramentas de fornecedores, mais pessoal e mais dados replicados. Nós pensamos que esta abordagem tornou-se antiquado e ineficiente.

Mas se, como uma organização, você pode compreender que talvez haja alguma complexidade que pode ser removido, enquanto você está fazendo um investimento, então você libertar-se de começar a pensar sobre como você pode construir uma nova arquitetura ao longo do caminho. É sobre a melhoria incremental, bem como melhorias tangíveis para cada etapa do processo de gestão da informação.

Então, ao invés de pedir a alguém para re-arquiteto e rasgar e substituir a sua cadeia de ferramenta ou o modo como gerem o ciclo de vida da informação, eu diria que você tipo de inclinar-se para isso de uma maneira.

Se você for realmente após uma métrica de desempenho e você sente que há um problema de desempenho em um ambiente, a Dell temos um número de recursos que, na verdade, referência e compreender o desempenho e onde estão os gargalos nos sistemas.

Às vezes, há um problema que ocorre dentro do ambiente de banco de dados. Às vezes é na camada de integração, porque a integração não está acontecendo, assim como você pensa. Às vezes é na camada de armazenamento de dados, devido à forma como o modelo de dados foi criado. Seja qual for o caso, nós pensamos que há um valor em compreender as partes anteriores da cadeia, porque se eles não estão executando bem, as últimas partes da cadeia não pode executar qualquer um.

E assim a cada passo, nós olhamos como você garantir o desempenho dos dados. Como você garante o desempenho do ambiente de integração? Como você garante o desempenho do data warehouse bem? Achamos que, se cada componente da cadeia de ferramentas no trabalho, bem como deve ser, em seguida, que é quando você ativar a totalidade da sua implementação da solução para realmente agregar valor.

Ouça o podcast. Encontrá-lo no iTunes. Leia um script tran completo ou baixar uma cópia. Anunciante: Dell Software.

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