Facebook está usando AI para mapear onde todo mundo vive para obter o mundo on-line

Uma equipe da Facebook detalhou como se usou a inteligência artificial para analisar milhares de milhões de imagens para criar mapas de população extremamente precisos que poderiam ser usados ​​trazer a conectividade de internet aos actualmente fora da rede.

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Dez por cento da população do mundo vivem em partes do mundo onde não há conectividade está disponível, mas trabalhar para fora o que a tecnologia pode ser usada para obtê-los on-line requer informações precisas sobre onde as pessoas vivem.

Compreender como as comunidades estão ligados uns aos outros é um elemento-chave: aldeias ao longo de um rio ou estrada poderia ser conectado por ligações terrestres ponto-a-ponto, mas assentamentos espalhados pode ser melhor servidos por aeronaves não tripuladas e satélites.

população para ajudar a resolver este problema, Conectividade Lab do Facebook construiu mapas para 20 países, utilizando técnicas de visão computacional para analisar imagens de satélite de alta resolução.

Primeiro, o laboratório utilizado um procedimento de processamento de imagem convencional para selecionar áreas que podem conter estruturas humanas, descartando imagens com vastas massas de deserto, floresta, e água. Em seguida, é utilizado motor de reconhecimento de imagem do Facebook – baseado em uma rede neural convolutional profunda que fornece um recurso dimensional fixa a incorporação de todas as imagens – e treinados para detectar se esta imagem de satélite continha um edifício.

Eles então usaram uma rede neural “fracamente supervisionado” para identificar os contornos dos edifícios. Os pesquisadores disseram que as redes neurais normalmente precisam ser treinados em grandes volumes de imagens para obter uma precisão suficiente, mas usando esta abordagem eles foram capazes de reduzir o número de imagens de treinamento para cerca de 8.000 tiros por satélite binários a partir de dentro de um país.

Os pesquisadores analisaram 20 países – 21,6 milhões de quilômetros quadrados e 350 TB de imagens. Uma passagem da sua análise viu as suas redes neurais convolucionais processar 14,6 bilhões de imagens, normalmente em execução em milhares de servidores simultaneamente.

O Lab Conectividade vai liberar os dados publicamente no final deste ano e disse: “. Nós acreditamos que esses dados tem aplicações muito mais impactantes, como a investigação socio-económica e avaliação de risco para desastres naturais”

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